作者:Yat Siu 文章來源:Coindesk

對於一家試圖受到頂級風險投資公司認真對待並吸引新用戶註意的初創公司來說,第一印象就是一切。

但是,如果您的項目或整個行業走錯了路怎麼辦?一年半前,在 Facebook 更名為 Meta Platforms 之後,許多 Web3 項目在 metaverse 繁榮期間向世界介紹了自己。太多的區塊鏈應用沒有抓住時機推動區塊鏈應用的發展,而是陷入了炒作陷阱。

加密行業充斥著犯下重大錯誤的項目、協議和公司,給行業利益相關者留下了不好的印象,並導致整個市場停滯不前。

現在,創始人有一個獨特的機會來學習 OpenAI 開發的人工智能平臺 ChatGPT,以及它在改變人工智能開發範式方面取得的驚人成功。雖然 Web3 和人工智能在公眾眼中面臨著類似的問題——這是對看似魯莽的創新和揮霍支出的普遍“技術衝擊”的一部分——但加密貨幣可以採用 ChatGPT 的開發和品牌推廣方法來提高採用率。

不同的旅程

Web3 今天的主要障礙是其無中介計算和金融的宏偉願景已經超過了實際和以用戶為中心的開發。這並不是對其背後的技術缺乏熱情。

許多加密創始人和開發者都有一顆“北極星”,但這通常並不能阻止他們陷入牛市或趨勢的炒作中,而忘記了構建產品最重要的部分——製作人們會喜歡或想要的東西使用。

回顧採用浪潮的歷史,只有當互操作性和用戶體驗 (UX) 的元素結合在一起時,才會真正發生大規模增長。有形性,即技術對潛在用戶的感覺,在涉及幾乎每一項新技術開發時都至關重要,尤其是涉及 AI 或 Web3 等抽象概念時。

多年來,消費者一直在通過谷歌搜索或 Netflix 的建議使用人工智能,但往往並不知情。但是,在 ChatGPT 通過清楚地展示生成式 AI 的令人印象深刻而引起人們的註意之後,他們才開始關心機器學習。

相比之下,Web3 仍然模糊不清。大多數人看不到或使用它的大部分應用程序,使得項目難以證明為什麼有人應該關心它。

隨著 GPT-4 上線,Web3 可以通過以下三種方式適應快速變化的環境。

在行業在打造產品,而非從頭開始

是的,對 Web3 有一個宏偉的願景很重要,但並不是每家公司都能背負整個行業的重擔。當開發人員實現他們打算構建的目標時,鞏固對整個生態系統做出有意義貢獻的利基市場或“英雄產品”可以為其他人樹立榜樣。

在上一次區塊鏈繁榮期間,太多的項目試圖建立包羅萬象的生態系統,這些生態系統將從根本上取代銀行或占主導地位的區塊鏈。當然,認為一家公司可以顛覆和取代一個由數百年的經驗和發展塑造的行業的想法是荒謬的。Web3 也不能免於經濟現實。

要真正在 Web3 中取得成功,就像幾乎所有其他行業一樣,創始人必須從他們可以切實解決的差距開始。例如,啟動 Sending Labs 的動力來自我們的創始團隊,他們註意到 Web3 幾乎沒有凝聚力的通信基礎設施,尤其是在團隊層面。

這創造了一種催化劑,開始構建一個產品,該產品在更廣泛的 Web3 上下文中具體地解決了這個明顯的問題。當然,我們本可以著眼於從頭開始開發整個生態系統。但是,如果區塊鏈錢包等技術的基礎已經存在,那麼在人們已經使用的基礎上進行改進是實現我們作為一家公司的目標並最終推動 Web3 作為一個行業向前發展的更可行的方法。

不要讓行業成為你的賣點

如果你想讓區塊鏈成為你產品的主要吸引力,那你已經搬起石頭砸自己的腳了。正如您看不到 ChatGPT 背後的齒輪轉動一樣,用戶甚至不需要知道他們正在使用區塊鏈。並不是說一個產品的底層技術應該是一個秘密或黑匣子,但外人不應該需要對區塊鏈流程有百科全書式的知識才能享受一個產品。

將你的行業作為賣點也會疏遠那些不一定瞭解你項目的底層技術的外人。如果您正在利用區塊鏈為用戶提供具體的實用程序,他們應該能夠在使用產品時感受到這些好處,而不是在您的白皮書中閱讀區塊鏈如何帶來革命性的信息。

讓產品獨立存在,同時讓用戶有機會瞭解更多,如果他們願意的話,可以使他們與技術的聯繫更加牢固。同樣,OpenAI 並不要求您必須瞭解其 AI 模型的實際工作原理才能使用 ChatGPT 概述您的文章或提出引人註目的標語。

並非每個 Web3 產品都需要吸引局外人

大多數以消費者為中心的區塊鏈項目都夢想成為破解主流採用代碼的項目。但是,在轉向主流受眾之前,必須為對區塊鏈有些熟悉或完全投入其中的社區提供一些實用和新穎的東西。

當一個加密項目向更廣泛的公眾承諾“保護隱私”的替代互聯網服務時,他們顯然瞄準了錯誤的受眾。從未購買過比特幣的人不會在意——即使他們聽說過。這是將項目永久鎖定在第一個方格的可靠途徑。

相反,為了構建 Web3,創新的創始人應該滿足已經在某種程度上使用 Web3 產品的消費者的需求。如果您的產品確實有效併為已經在加密和區塊鏈中看到這一切的觀眾提供實用性,他們將能夠為它提供擔保。

這種專家級的口口相傳的採用發生在任何新興行業或新技術中。想一想:如果您正在考慮下載一個新的投資應用程序,您可能會問一位熟悉投資和金融並且看過上百萬種不同的類似程序的朋友,看看它是否值得添加。同樣的原則也適用於吸引行業外人士加入 Web3。

技術發展的趨勢由人類引導

Web3 的設計作為一個綜合生態系統,在創建解決整個 Web3 的產品方面對初創公司提出了獨特的挑戰。在鋪設火車軌道的同時建造火車已經夠難的了。

想象一下,一邊建造火車,一邊鋪設軌道。它需要嚴格的紀律和高度的專註。這種類型的發展模式是不可持續的,因為項目要麼缺乏資源,要麼力不從心,試圖解決每一個特定部門的問題,而不是試圖解決一個特定的問題。

OpenAI 並沒有創建 ChatGPT 來修複世界或讓每個人都瞭解神經網絡。它從一個提示開始,不需要任何人的指導就可以開始使用它,因此觀眾可以親身體驗這個簡單的提示如何讓他們的生活更美好。當我們可以為 Web3 用戶做同樣的事情時,Web3 的 ChatGPT 時刻就會到來。

社交媒體有可能推動 Web3 的廣泛採用,並且構建塊已經到位。去中心化可以作為子行業的支柱,例如直接消息傳遞、群組通信和區塊鏈的商業價值都可以以可訪問的方式構建。

從頭開始創建整個生態系統和基礎設施對於 Web3 初創公司來說是獨一無二的艱巨和挑戰。僅僅有打造技術酷炫產品的信念是不夠的。如果 ChatGPT 教會了我們任何東西,那就是需要始終記住,當用戶發現您的產品有趣且使用愉快時,就會採用。